迁移 Linux 系统
最近入了一块 1TB 的固态,然后把原来安装在 256GB PM981 上的 Manjaro 系统迁移到了新的固态上。此文记录一下大致的迁移过程。
最近入了一块 1TB 的固态,然后把原来安装在 256GB PM981 上的 Manjaro 系统迁移到了新的固态上。此文记录一下大致的迁移过程。
很久以前就在知乎上看到可以用 reveal.js 在网页上制作 PPT。但是一直没有用过,直到最近课堂展示上看到有人用 HackMD 做网页端 Slides 才又有了兴致。HackMD 提供网页端服务,通过 Markdown 排版 Slides。看起来也是用的 reveal.js,可惜网络不(bei)好(qiang),在公用电脑上不方便进行展示。于是我在网上寻找类似的功能,发现有 reveal.js 的 Hugo 主题 可以较好地实现。这里有一个该Hugo 主题的 Demo和我自己的简单的 Demo。
对大量数据实例使用随机森林一般需要大型计算集群来进行训练。这篇论文提出了一种简单有效的分层构造框架来提高训练的速度。其基本思路是一个多级构造方案:用数据的少量随机子集来构建顶层树,之后将所有训练实例通过顶层树分散到各个叶子节点后进行后续的处理。
这篇论文介绍了在实际生产环境中机器学习如何发挥的重要作用。 给出的结论是:成功的基础是迭代与假设驱动的过程
测试 Hugo Markdown 语法样式